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概述
业务痛点
架构图
核心优势
应用场景
相关产品和解决方案
常见问题
南天基于大模型的资料智能审核系统

南天基于大模型的资料智能审核系统

概述
随着大模型和生成式AI的快速发展,资料文档的智能审核已成为金融、政务等行业的迫切需求。传统的人工审核在合同、标书、公文等高风险文档的处理上存在效率低、准确性差、覆盖不足,以及人工经验欠缺造成的安全隐患等问题,亟需一个可信、安全且智能的平台来支撑合规检查。
南天基于大模型的资料智能审核系统依托南天信息自研的慧府大模型平台,融合RAG检索增强、智能问答、Agent技术与多模态解析,构建了一套适用于合同、公文等多场景的闭环审核解决方案。平台内置算法库、规则库和提示词库,支持私有化部署,确保数据安全。通过文本与图像解析,系统能够高效实现内容比对、异常检测及可视化报告,显著提升审核的准确性与效率。
该系统专为金融机构、央国企及文档密集型行业设计,具备快速部署、结果可解释、安全合规等优势,是企业构建AI辅助审核的重要平台。
概述
业务痛点
01
合规性约束严苛:金融等行业需严格保护隐私,外部工具难以使用,亟需私有化、安全可控的系统
02
审核标准分散:制度与规范碎片化,执行一致性差
03
人为因素影响大:人工审核受精力与经验限制,易出现疏漏或误判,跨领域准确性难保障
04
文档复杂多样:合同、标书、公文含文本、图表、图片等多模态信息,传统方式难以全覆盖
05
人工审核成本高、效率低:文档体量庞大,人工处理耗时久、人力投入大,审核周期长
架构图
架构图
核心优势
私有化部署保障安全:审核引擎、规则库本地化部署,且过程在内网完成,符合金融政务等行业的高合规要求。
大模型驱动理解:结合RAG检索和知识库,精准理解制度条款与标准,提升审核一致性,避免因碎片化导致差异。
智能辅助审核:依托大模型与规则库,初审阶段可自动识别潜在问题,减少疏漏,提升复杂文档审核准确性。
多模态解析覆盖广:支持文本、图像、版式等多种格式解析,全面处理合同、票据、公文等复杂文档内容。
审核闭环提升效率:通过智能初审、人工复核和结果反馈机制,降低重复劳动,缩短周期,提升处理规模与效率。
应用场景
合同与标书审核场景
合同与标书审核场景
合同与标书审核场景
大型企业和金融机构日常合同、标书数量庞大,人工审核效率低且易出错。系统基于大模型和规则库,自动比对合同条款、校验投标文件的资质与合规性,识别价格、条款等异常,显著降低人力投入并提高审核准确性。
公文与合规检查场景
公文与合规检查场景
公文与合规检查场景
党政机关及金融机构的公文审核需严格遵守法律法规和内部制度,人工审核常存在遗漏。系统结合RAG技术与知识库,自动匹配政策规范,辅助人工发现潜在风险点,确保文件内容合规完整,提升审核质量与覆盖率。
金融消保与监管场景
金融消保与监管场景
金融消保与监管场景
在消保资料报送、内外部审计等工作中,文件复杂且标准多样。系统利用多模态解析与大模型问答能力,对报审资料、审计材料进行全面核查,自动生成问题提示与审查报告,帮助金融机构快速响应监管要求。
技术文档与代码审查场景
技术文档与代码审查场景
技术文档与代码审查场景
在金融科技、能源通信等行业,研发文档、技术方案与代码审核工作量大。系统支持文本与图像的多维度特征提取,对测试方案、运维日志及源代码进行智能比对和异常识别,降低技术审核难度,提升研发运维的质量保障。
常见问题
系统在正式上线后是否支持审查规则的自定义调整?
支持。系统提供灵活的审查规则配置功能,用户可根据业务需求随时调整风险判定逻辑和审查重点,确保智能审查持续贴合实际场景,提升审核效率与准确性。
快速检索功能支持哪些查询方式?是否支持模糊搜索?
该平台支持全文检索、字段筛选及组合条件查询,并具备模糊匹配能力,可按合同名称、编号、签署方、金额等关键信息快速定位目标文件,提升归档合同查找效率。
私有化部署后,系统升级和维护是否复杂?
不复杂。系统采用Docker容器化部署,支持模块化更新与远程运维,升级过程平滑、不影响业务运行,大幅降低后期维护难度和IT管理成本。
本系统是否支持国产化环境?具体适配了哪些国产软硬件?
全面支持信创要求。已适配鲲鹏、海光等国产CPU,以及昇腾、海光等国产GPU,可在全栈国产化环境中稳定运行,满足政府、金融等行业安全合规需求。
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