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概述
业务痛点
核心优势
典型案例
常见问题
运维大数据可视化解决方案

运维大数据可视化解决方案

概述
该方案通过可视化手段,打造智能运维地图服务,实现骨干网、外联网、互联网、数据中心、区域、应用多维的拓扑地图,实现对应用、区域、各类网络设备、线路多个层次的运维指标实时计算、监控,为数据中心运行状况和服务水平提供一站式展示平台;通过大数据分析技术对告警、日志、流量、配置等各类基础运维数据进行收集、清洗、挖掘、治理,实现事件关联分析、数据缝合、趋势预测,辅助运维人员快速诊断和排除故障。
概述
业务痛点
01
传统监控体系故障定位效率低
02
缺少运维数据的全面收集及运用
03
缺乏全景展示平台
04
缺乏综合分析和快速抢修手段
核心优势
服务可视化
打通监控、运维、探针等平台间数据的横向交互,为网络运行状况和服务水平提供一体化的实时展示平台。
智能分析
通过大数据分析技术实现告警、日志、流量等网络基础运维数据的收集、清洗、挖掘,提升网络运维人员事前洞察隐患、事中定位故障、事后分析根源的能力。
自动化抢修
提供基于场景的自动化抢修工具,辅助运维人员快速诊断和排除故障。
典型案例
某全国性股份制中小型商业银行网络智能分析平台项目
通过大数据分析技术,对网络告警、日志、流量、配置等运维数据进行收集、挖掘,实现全域网络网、区域、应用多维的拓扑地图及数据中心运行状况和服务水平全景展示,通过事件关联分析辅助运维人员快速诊断和排除故障。
常见问题
该方案支持大数据平台技术吗?
支持,通过大数据平台实现日志、报警、流量等海量数据的收集、清洗和分析。
该方案是否包含CMDB系统?
包含自有CMDB模块,也可复用客户现有CMDB数据。
该方案和APM的关系?
APM是应用性能监控系统,关注的是业务系统拓扑和数据。本方案覆盖了底层网络的流量数据,可以和APM整合,帮助用户构建更深层次和更细颗粒度的全层次系统地图,帮助客户在基础架构和协议分析层面快速实现故障定位和处置。
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