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概述
业务痛点
架构图
核心优势
应用场景
典型案例
相关产品和解决方案
常见问题
南天银行核心系统数据迁移解决方案

南天银行核心系统数据迁移解决方案

概述
核心业务系统是商业银行运营的基础,当其升级换代时需进行数据迁移。数据迁移不单是简单地复制,还涉及格式转换、清洗等操作,且过程环节多、验证复杂,手工操作易出错。独立的数据迁移平台可支持分阶段迁移,降低风险。南天银行核心系统数据迁移解决方案可保证迁移过程中业务不中断,还能秒级完成单个客户的数据迁移任务,保障业务无缝切换。支持在线逐步增加迁移量的方式,保障新核心交易稳步增长,服务零风险与不确定性。产品提供全流程可视化监控功能,让多维度数据迁移情况一目了然,实现总分行实时监控联动。此外,南天将提供专业咨询和技术支持服务,专家团队全程陪伴,确保迁移精准高效,为客户提供高效、无缝的迁移方案,确保过程安全平滑,助力银行加速数字化转型。
概述
业务痛点
01
在新一代系统建设中,由于新旧系统在技术路线、架构设计、数据标准等方面存在代际差异,数据迁移成为项目成败的核心环节,既要保障数据完整性与安全性,又要维持业务连续性,其工程复杂度和技术难度远超常规操作
02
该过程存在两大核心风险:一是数据偏差可能导致业务中断,直接影响银行业务准确性;二是缺乏可视化监控手段,使迁移过程成为难以实时掌控的"黑箱",显著增加工程的复杂性和风险不确定性。这种高风险特征要求迁移方案必须兼顾技术严谨性与实施可控性
架构图
架构图
核心优势
客户无感
秒级迁移单个客户的数据,新旧桥接、路由、交易锁、迁移锁相互协同,确保业务无缝衔接。同时,依托自动补偿机实时处理迁移异常,保障客户业务办理不受影响。
平稳切换
通过在线逐步增加迁移量的方式,实现不停机迁移,确保服务零中断;分批以客户为单位进行迁移,逐步增加迁移量,灵活调整迁移窗口、迁移量及进度,确保新核心交易平稳上升。
迁移全流程可视化
提供客户、凭证等多维度数据迁移的可视化的全景展示功能,实现进度可看、状态可见、异常可查;各省、各机构迁移情况进行可视化展示,总行与各分行对迁移动态的实时掌握,实现实时监控、总分联动。
灵活的数据迁移策略与定制化服务
提供多种迁移策略和全方位定制化服务,可以依据迁移实施工艺中的客户数据、交易数据的专业分析方法,选取适合的迁移策略,满足银行的个性化需求。
应用场景
在线迁移场景
在线迁移场景
在线迁移场景
适用于需要不停业迁移,且对业务连续性要求高的银行。银行可以在不影响客户服务的情况下,逐步将数据迁移到新的核心系统,同时保持旧系统的运行,直到迁移完成。
分批迁移场景
分批迁移场景
分批迁移场景
适用于数据体量大,新旧数据模型差异大的银行。通过分批次迁移数据,在减少对业务影响的同时,确保数据迁移的准确性和完整性。
切换过渡场景
切换过渡场景
切换过渡场景
适用于需要消除新旧核心系统之间的技术差异,适配新旧业务场景和交易流程转换的银行。切换过渡系统可以减少新旧核心系统为过渡期间而做的改造工作,与数据迁移系统联合实现新旧核心系统之间的数据迁移和切换。
典型案例
南天银行核心系统数据迁移解决方案为某国有大型商业银行量身定制了在线迁移和逐步切换的解决方案,新旧系统并行同时对外提供服务,采用以客户为维度的迁移策略和不停机的在线迁移方式,实现客户无感切换,迁移过程全程不停业,降低切换风险,开创了大型商业银行核心系统切换上线新模式
常见问题
银行在升级核心系统时,担心数据迁移过程中会影响业务连续性,贵司的方案如何解决这个问题?
南天信息提供的核心系统数据迁移方案采用在线迁移和逐步切换的方式,确保业务连续性。通过新旧系统并行运行,业务数据以客户为最小粒度在线迁移至新系统,迁移过程不停业,从而实现业务服务的连续性。此外,方案还包括自动化补偿处理机制,以快速解决迁移过程中可能出现的异常情况,确保客户服务不受影响。
在数据迁移过程中,如何确保数据的准确性和完整性?
南天信息的数据迁移方案包括全面的数据治理和清理工作,确保数据的完整性和准确性。在迁移前,会对旧核心系统进行全面的数据治理,包括数据完整性和准确性分析检查。迁移过程中,会采用数据映射关系、迁移方式、转换规则进行数据清理补录,并通过数据核验确保数据的一致性。此外,迁移系统功能架构中的数据源管理组件和分布式缓存组件也有助于确保数据的准确性和完整性。
银行业务非常复杂,涉及多个业务条线和区域,贵司迁移方案如何适应这种复杂性?
南天信息的迁移方案具有高度的灵活性和可扩展性,能够适应复杂的银行业务需求。方案支持分批迁移和一次切换,允许业务系统中的数据按照业务条线或区域采用多次迁移,迁移过程不停业,新旧系统存在并行。这种分批迁移方式可以减少对客户体验的影响,并允许银行逐步适应新系统。同时,方案还支持多轮停业状态下的一次性迁移,适用于旧系统由多个数据结构相似的子系统组成,新系统由多个功能独立的中心组成的情况。
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